Agilent SW Tools for MS Based Multi-omics Studies


The central dogma for biological information fl ow is expressed as a series of chemical
conversions (Figure 1) that ultimately defi ne an organism’s biological phenotype. Since
the products of enzymatic turnover are metabolites, and, because the sum of all primary
and secondary metabolites is most closely associated with an organism’s phenotype,
mass spectrometry based, joint proteomics, and metabolomics (multi-omics) studies
offer advantages over a single-omics analysis. For example, a multi-omics experiment
can help us better understand some of the complex regulatory steps that determine the
resulting phenotype, and why biology is not simply the sum of its parts.

Za odpiranje dokumenta
kliknite tukaj …

Comments are closed.

Politika zasebnosti
Chemass

Naša spletna stran uporablja piškotke za namene zagotavljanja boljše funkcionalnosti in uporabniške izkušnje ter štetja uporabnikov na spletnem mestu. Uporabljamo piškotke Google Analytics, izdane s strani Google inc.. Informacije so shranjene v piškotkih vašega brskalnika in služijo namenu prepoznavanja vaše izbire ter anonimnemu štetju katere Chemassove spletne vsebine so se vam zdele zanimive in ste si jih ogledali.

Uporabo piškotkov lahko prilagodite v nastavitvah spodaj.

Obvezno potrebni piškotki

Priporočamo, da Obvezno potrebne piškotke vedno dovolite, da lahko shranimo vaše nastavitve glede uporabe piškotkov.

Če to možnost onemogočite boste ob vsakem naslednjem obisku Chemassovih strani morali izbiro o piškotkih ponovno nastaviti.

Google Analytics

Spletna stran uporablja Google Analytics za zbiranje anonimnih informacij o številu obiskovalcev in obiskanih straneh.

Če ta piškotek aktivirate nam omogočite učinkovitejše zagotavljanje boljše funkcionalnosti in uporabniške izkušnje na Chemassovi spletni strani.